天善学院：磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成...

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课程目录:

目录：V-1157：天善学院-磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师 [4G]

第1周 [255.3M]

1.01：为什么需要七周.mp4 [30.1M]

1.02：七周应该怎么学.mp4 [16.4M]

1.03为什么思维重要.mp4 [3.4M]

1.04数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4 [45.1M]

1.05数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4 [33.6M]

1.06数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4 [24.5M]

1.07数据分析的思维技巧：象限法.mp4 [7.1M]

1.08数据分析的思维技巧：多维法.mp4 [9.5M]

1.09数据分析的思维技巧：假设法.mp4 [15.1M]

1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4 [37.3M]

1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4 [5.7M]

1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4 [8.2M]

1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4 [2M]

1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4 [17.3M]

第2周 [188.5M]

2.15为什么业务重要.mp4 [4.4M]

2.16经典的业务分析指标.mp4 [18.8M]

2.17市场营销指标.mp4 [14.2M]

2.18产品运营指标.mp4 [26.8M]

2.19用户行为指标.mp4 [9.9M]

2.20电子商务指标.mp4 [6.2M]

2.21流量指标.mp4 [12.2M]

2.22怎么生成指标.mp4 [6.4M]

2.23如何建立业务分析框架.mp4 [1.4M]

2.24市场营销模型.mp4 [7M]

2.25AARRR模型.mp4 [9.4M]

2.26用户行为模型.mp4 [6.6M]

2.27电子商务模型.mp4 [4M]

2.28流量模型.mp4 [5.3M]

2.29如何应对各种业务场景.mp4 [5.9M]

2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4 [47.2M]

2.31数据化管理业务.mp4 [2.8M]

第3周 [532.5M]

3.32为什么要学习EXCEL.mp4 [12.6M]

3.33文本清洗函数.mp4 [12.7M]

3.34常见的文本清洗函数练习.mp4 [91M]

3.35关联匹配函数.mp4 [53.3M]

3.36逻辑运算函数.mp4 [36M]

3.37计算统计函数.mp4 [53.2M]

3.38时间序列函数.mp4 [12.5M]

3.39EXCEL的常见技巧.mp4 [81.1M]

3.40 EXCEL工具（1）.mp4 [20.7M]

3.41 EXCEL工具（2）.mp4 [24.5M]

3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp4 [62.6M]

3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp4 [72.2M]

第4周 [618.3M]

4.44数据可视化之美.mp4 [16.2M]

4.45常见的图表类型与应用.mp4 [16M]

4.46高级图表类型与应用.mp4 [17.3M]

4.47图表绘制[houtouke.com].mp4 [17.6M]

4.48 EXCEL绘图技巧.mp4 [21.3M]

4.49散点图.mp4 [21.2M]

4.50辅助列.mp4 [27.6M]

4.51符合图表.mp4 [37.5M]

4.52甘特图（1）.mp4 [31.1M]

4.53甘特图（2）.mp4 [17.4M]

4.54标靶图.mp4 [23.7M]

4.55杜邦分析法.mp4 [49.4M]

4.56 Power BI入门.mp4 [29.1M]

4.57 Power BI基础功能.mp4 [52.9M]

4.58 Power BI操作技巧 .mp4 [36.5M]

4.59用BI进行数据分析（1）.mp4 [103.1M]

4.60用BI进行数据分析（2）.mp4 [73.1M]

4.61 Dashboard.mp4 [27.1M]

第5周 [505.5M]

5.62 MySQL安装.mp4 [14.6M]

5.63数据库.mp4 [26.4M]

5.64数据库实操.mp4 [55M]

5.65 SQL select.mp4 [50M]

5.66 SQL条件查找.mp4 [21.5M]

5.67 SQL group by.mp4 [13.5M]

5.68 SQL group by高级.mp4 [28.3M]

5.69 SQL函数.mp4 [25.3M]

5.70 SQL 子查询.mp4 [28.7M]

5.71 SQL join.mp4 [65.7M]

5.72 SQL leetcode.mp4 [41.9M]

5.73 SQL加载.mp4 [14.7M]

5.74 SQL时间.mp4 [12.7M]

5.75 SQL练习（1）.mp4 [46.9M]

5.76 SQL练习（2）.mp4 [39.6M]

5.77 SQL连接power BI.mp4 [20.7M]

第6周 [315.8M]

6.78 描述统计学.mp4 [17.4M]

6.79分位数.mp4 [16.1M]

6.80标准差.mp4 [39M]

6.81 权重统计.mp4 [51.2M]

6.82切比雪夫.mp4 [30.3M]

6.83箱线图.mp4 [41.9M]

6.84直方图.mp4 [54.2M]

6.85概率.mp4 [26.6M]

6.86贝叶斯.mp4 [39.1M]

第7周 [1.6G]

7.087入门.mp4 [26.2M]

7.088数据类型].mp4 [29.2M]

7.089变量.mp4 [12.5M]

7.090列表.mp4 [27.1M]

7.091列表进阶.mp4 [11.5M]

7.092 字典.mp4 [21.9M]

7.093 集合.mp4 [23.1M]

7.094控制流.mp4 [19.3M]

7.095 Python控制流循环.mp4 [25.4M]

7.096 Python循环进阶.mp4 [14M]

7.097 Python函数.mp4 [29.9M]

7.098 高阶函数.mp4 [16.8M]

7.099 第三方包.mp4 [14.3M]

7.100 numpy.mp4 [15.4M]

7.101 Python series.mp4 [28M]

7.102：dataframe.mp4 [33.9M]

7.103 Python dataframe.mp4 [47.4M]

7.104 read_csv.mp4 [38M]

7.105 计算.mp4 [62.3M]

7.106 Python groupby.mp4 [32.2M]

7.107 Python Pandas关联.mp4 [67.2M]

7.108 Python Pandas 多重索引.mp4 [33.1M]

7.109 Python Pandas文本函数.mp4 [15.8M]

7.110 Python Pandas去重.mp4 [32.2M]

7.111 Python Pandas apply.mp4 [28.3M]

7.112 Python Pandas聚合apply.mp4 [39.4M]

7.113 Python Pandas数据透视.mp4 [45.9M]

7.114 Python连接数据库.mp4 [55.4M]

7.115 Python连接数据库2.mp4 [26.6M]

7.116 Python连接数据库3.mp4 [21.6M]

7.117 Python练习markdown.mp4 [10.1M]

7.118 Python练习（1）.mp4 [32.7M]

7.119 Python练习（2）.mp4 [38.2M]

7.120 Python练习（3）.mp4 [55.5M]

7.121 Python练习（4）.mp4 [42.2M]

7.122 Python练习（5）.mp4 [35.8M]

7.123 Python练习（6）.mp4 [45.2M]

7.124 Python练习（7）.mp4 [44M]

7.125 Python练习（8）.mp4 [26.8M]

7.126 Python练习（9）.mp4 [24.9M]

7.127 Python可视化（1）.mp4 [15M]

7.128 Python可视化（2）.mp4 [21.9M]

7.129 Python可视化（3）.mp4 [14.1M]

7.130 Python可视化（4）.mp4 [30.3M]

7.131 Python可视化（5）.mp4 [13M]

7.132 Python可视化（6）.mp4 [16.4M]

7.133 Python可视化（7）.mp4 [34.3M]

7.134 Python可视化（8）.mp4 [49.8M]

7.135 Python seaborn 01.mp4 [7.4M]

7.136 Python seaborn 02.mp4 [10.3M]

7.137 Python seaborn 03.mp4 [14.6M]

7.138 Python seaborn 04.mp4 [15.9M]

7.139 Python seaborn 05.mp4 [11.9M]

7.140 Python seaborn 06.mp4 [9.9M]

7.141 Python superset 01.mp4 [5.6M]

7.142 Python superset 02.mp4 [41.9M]

7.143 Python superset 03.mp4 [4.3M]

7.144 Python superset 04.mp4 [35.1M]

7.145 Python superset 05.mp4 [70.5M]

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