课程文件目录：网易云课堂-AI工程师（计算机视觉） [26.1G]
┣━━01.人工智能与计算机视觉：课程导论 [336.9M]
┃ ┗━━课程导论 (1).mp4 [336.9M]
┣━━02.python快速掌握 [3.2G]
┃ ┣━━项目01_电影数据处理及分析实战 [68.3M]
┃ ┃ ┣━━爱奇艺视频数据.csv [68M]
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┃ ┣━━CLASSDATA_第二门_Python快速掌握 [3.5M]
┃ ┃ ┣━━CH01_Python语言基础 [77.2K]
┃ ┃ ┃ ┣━━综合练习_基于Python的算法函数创建.ipynb [2.1K]
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┃ ┃ ┃ ┣━━c0106_函数.ipynb [7.2K]
┃ ┃ ┃ ┗━━c0107_模块与包.ipynb [7.7K]
┃ ┃ ┣━━CH02_科学计算库numpy [202.6K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0202_Numpy基础数据结构.ipynb [10.1K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0203_Numpy索引及切片.ipynb [5.5K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0204_Numpy随机数.ipynb [109.5K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0205_Numpy通用函数.ipynb [10.3K]
┃ ┃ ┃ ┗━━numpy课程作业.docx [67.3K]
┃ ┃ ┣━━CH03_数据分析库pandas [665.2K]
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┃ ┃ ┃ ┣━━c0302_Pandas数据结构Series：基本概念及创建.ipynb [5.7K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0303_Pandas数据结构Dataframe：基本概念及创建.ipynb [8K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0304_索引与切片.ipynb [17.2K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0305_基本技巧.ipynb [11.9K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0306_数值计算和统计基础.ipynb [12.5K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0307_文本数据.ipynb [10.4K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0308_合并、连接、去重、替换.ipynb [11.6K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0309_数据分组.ipynb [12.2K]
┃ ┃ ┃ ┣━━c0310_数据读取.ipynb [6K]
┃ ┃ ┃ ┣━━data1.txt [51B]
┃ ┃ ┃ ┗━━pandas课程作业.docx [260K]
┃ ┃ ┗━━CH04_图表绘制库matplotlib [2.6M]
┃ ┃ ┣━━颜色参数.docx [893.5K]
┃ ┃ ┣━━c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb [159K]
┃ ┃ ┣━━c0402_图表的基本元素.ipynb [235.5K]
┃ ┃ ┣━━c0403_图表的样式参数.ipynb [254.3K]
┃ ┃ ┣━━c0404_子图.ipynb [117.2K]
┃ ┃ ┣━━c0405_基本图表绘制.ipynb [998.2K]
┃ ┃ ┗━━matplotlib各类图表参考文档.txt [42B]
┃ ┣━━python快速掌握 [2.5G]
┃ ┃ ┣━━python快速掌握1.mp4 [194.7M]
┃ ┃ ┗━━python快速掌握2.mp4 [2.4G]
┃ ┣━━项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb [273.9K]
┃ ┗━━python快速掌握3.mp4 [564.1M]
┣━━03.计算机视觉库opencv [1.5G]
┃ ┣━━第二章opencv.zip [91.5M]
┃ ┣━━opencv1.mp4 [733M]
┃ ┗━━opencv2.mp4 [697.1M]
┣━━04.深度学习基础 [863.8M]
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┃ ┃ ┗━━wine.names.txt [3K]
┃ ┣━━CLASSDATA_第五门_深度学习基础 [820.1K]
┃ ┃ ┣━━单层感知器应用案例.ipynb [14.1K]
┃ ┃ ┣━━线性神经网络-异或问题.ipynb [13.5K]
┃ ┃ ┣━━线性神经网络.ipynb [758.3K]
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┃ ┣━━深度学习1.mp4 [400.8M]
┃ ┗━━深度学习2.mp4 [462.1M]
┣━━05.深度学习框架1tensorflow [718.7M]
┃ ┣━━CLASSDATA_第六门_深度学习框架I：TensorFlow [110.2K]
┃ ┃ ┣━━3.创建会话，启动会话.ipynb [2.4K]
┃ ┃ ┣━━4.变量.ipynb [1.5K]
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┃ ┣━━深度学习 2.mp4 [273.9M]
┃ ┗━━深度学习1.mp4 [444.7M]
┣━━05.深度学习框架1tensorflow(第二周) [982.8M]
┃ ┣━━深度学习 2.mp4 [598.9M]
┃ ┣━━深度学习.mp4 [361.5M]
┃ ┗━━CLASSDATA_第六门（第二周）_深度学习框架I：TensorFlow-.zip [22.4M]
┣━━05.深度学习框架1tensorflow(第三周)) [2G]
┃ ┣━━深度学习框架1tensorflow(第三周) [1005M]
┃ ┃ ┗━━TensorFlow第三周内容.mp4 [1005M]
┃ ┣━━项目08_场景分类项目 [381.1M]
┃ ┃ ┣━━场景分类.zip [380.5M]
┃ ┃ ┣━━先看说明.txt [58B]
┃ ┃ ┗━━retrain.py [54.6K]
┃ ┗━━CLASSDATA_第六门_深度学习框架I（第三周）：TensorFlow-.zip [682.1M]
┣━━06.深度学习框架二keras [1.5G]
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┣━━08.人脸检测与识别专题 [435.7M]
┃ ┗━━人脸识别部分 [435.7M]
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┣━━09.硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点 [152.6M]
┃ ┗━━硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点.mp4 [152.6M]
┣━━数学理论基础与python代码实现 [2.4G]
┃ ┣━━项目03_统计数学模型构建(1) [282.3K]
┃ ┃ ┣━━项目03_要求.docx [279.8K]
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┣━━项目答案1 [2.5G]
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┃ ┃ ┣━━项目01_电影数据处理及分析实战 [68.3M]
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┃ ┃ ┃ ┗━━项目01_要求.docx [304K]
┃ ┃ ┣━━电影数据处理以及分析实战.mp4 [173.5M]
┃ ┃ ┗━━项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb [273.9K]
┃ ┣━━02人脸识别项目实战 [51.3M]
┃ ┃ ┣━━人脸识别项目实战.mp4 [13.4M]
┃ ┃ ┣━━项目02_人脸识别项目实战（同步更新的9.3视频读取存储ipynb）.zip [37.7M]
┃ ┃ ┗━━项目02答案_人脸识别项目实战.rar [195.8K]
┃ ┣━━03统计数学模型构建（1） [95.7M]
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┃ ┣━━04统计数学模型构建（2） [40.4M]
┃ ┃ ┣━━统计数学模型构建（2）.mp4 [40.4M]
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┃ ┣━━05神经网络葡萄酒分类 [26M]
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┃ ┣━━07cifar10解答 [142.9M]
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┃ ┃ ┣━━项目07_cifar10分类问题.zip [2.4K]
┃ ┃ ┗━━cifar10.mp4 [142.9M]
┃ ┣━━08场景分类模型训练和测试 [1.1G]
┃ ┃ ┣━━场景分类模型预测.mp4 [87.2M]
┃ ┃ ┣━━项目08_场景分类答案讲解.rar [701.3M]
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┃ ┗━━09识别汪星人品种 [738.8M]
┃ ┣━━识别汪星人.mp4 [94.8M]
┃ ┣━━项目09_汪星人识别项目.zip [523.1M]
┃ ┗━━项目09_汪星人识别项目答案.rar [120.9M]
┣━━项目答案2 [6G]
┃ ┣━━__MACOSX [2.5K]
┃ ┃ ┣━━人脸关键点MTCNN代码 [360B]
┃ ┃ ┗━━人脸检测SSD相关资料代码 [2.2K]
┃ ┣━━程序(1) [2.4G]
┃ ┃ ┣━━train_object_detection_voc.zip [2.3G]
┃ ┃ ┗━━windows_v1.8.1.zip [12.8M]
┃ ┣━━项目11_目标分割参考答案 [50.3M]
┃ ┃ ┣━━参考资料 [0B]
┃ ┃ ┣━━说明.txt [109B]
┃ ┃ ┣━━frozen_inference_graph.pb [50.3M]
┃ ┃ ┗━━label_map.pbtxt [42B]
┃ ┣━━项目12_图像风格转换项目&图像生成项目 [30.2M]
┃ ┣━━项目12_图像风格转换项目&图像生成项目答案 [924.8K]
┃ ┃ ┗━━生成式对抗网络GAN-FashionMNIST.ipynb [924.8K]
┃ ┣━━项目答案目录 [64.6K]
┃ ┃ ┣━━所有项目答案目录.png [33.8K]
┃ ┃ ┗━━所有项目答案目录2.png [30.8K]
┃ ┣━━CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材 [807.4M]
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┃ ┣━━人脸关键点MTCNN代码.zip [66.9M]
┃ ┣━━人脸检测SSD相关资料代码.zip [255M]
┃ ┣━━项目08_场景分类答案讲解.zip [699.8M]
┃ ┣━━CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zip [18.7M]
┃ ┗━━train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip [1.7G]
┗━━官方地址.txt [58B]
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发表于 2022-11-10 14:15:48
