基于Python玩转人工智能最火框架TensorFlow应用实战

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【课程内容】

1-1 课程整体介绍及导学
1-2 课程简介
1-3 项目成果演示（三个案例）
1-4 软件和知识点简介
2-1 什么是人工智能
2-1环境及知识准备
2-2 人工智能前景
2-3 人工智能需要的基本数学知识
2-4 人工智能简史
2-5 ai 机器学习和深度学习的关联
2-6 什么是机器学习
2-7 面对ai 我们应有的态度
2-8 什么是过拟合
2-9 什么是深度学习
3-1 什么是tensorflow
3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比
3-3 如何学习tensorflow
3-4 tensorflow前景
4-1 如何使用课程提供的虚拟机文件
4-2 安装virtualbox
4-3 安装ubuntu
4-4 配置ubuntu
4-5 安装python
4-6 安装tensorflow
4-7 安装tensorflow
4-8 安装python类库
5-1 从helloworld开始
5-2 tensorflow的编程模式
5-3 tensorflow的基础结构
5-4 图和会话
5-5 python常用库numpy
5-6 什么是tencor
5-7 图和会话原理及案例
5-8 可视化利器tensorboard
5-9 酷炫模拟游乐场playground
5-10 常用pythonku库matpotlib
5-11综合小练习：梯度下降解决线性回归
5-12 激活函数
5-13动手实现cnn卷积神经网络
6-1 背景和知识点简介
6-2 音乐和数学的联系
6-3 什么是midi文件
6-4 配置开发环境




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